ちょっと間が空いてしまいましたが機械学習のエントリとなります。前回最後にちらっとお話ししたのですが、サポートベクタマシン（SVM）に足を突っ込んでみたいと思っています。 SVMのコーディングが自力でできない問題 ただ、このSVMは何回か挑戦して失敗し…

前回の記事より。 bython-chogo.hatenablog.com EMアルゴリズムの実装を行ってみたのですが、アヤメの2次元データではこの混合ガウスモデル、EMアルゴリズムはうまく適用できないね、という結論になりました。2つの山が重なったピーナッツを横にクラスタリン…

はい、ここまで10章の教師なし学習のクラスタリングをやってまいりましたが、10章も最後となりました。とりあえず一章をきちんと走り抜けられてよかったです。 で、ここは前回までのK-平均法や融合法と違い、各要素がそれぞれのクラスに入る確率を求める確率…

今、はじパタのコーディングをせっせとやってはブログに上げているという作業を続けていますが、いかんせん付け焼刃の知識のために基本的と思われるところで引っかかってしまうことも、多く、今後の備忘録的にも失敗とリカバリの記録を残してみようと思いま…

K-平均法（10.2）を扱った前回に引き続きまして、クラスタリングの10章。今回は階層型、融合型というような表現がされている分類方法についてみていきたいと思います。 階層型クラスタリング この融合型の方法は「定義」により距離的に近いとされる2つのクラ…

今回は以下の記事のおまけになります。 bython-chogo.hatenablog.com K-平均法はランダムにK個クラスタした平均値をとって、その平均値に近い距離にいる要素をそのクラスタに分類する、という試行を収束するまで繰り返すものでした。 じゃあ実際にその平均値…

いろいろごたごたしている中でも少しづつはじパタすすめておりまして、とりあえず10章のストックができたのでこちらの備忘録を掲載します。 10章はクラスタリングで教師データなしの状態でパターンニングをおこなう手法になります。定番のアヤメデータをこの…